劉享鑫 (Jerry Liu)
資深 AI 後端架構師,專精於 Python (Django/FastAPI) 生態系與多模態 AI 系統整合。擁有將實驗室級 AI 技術(LLM RAG, Computer Vision, ASR)封裝為高可用性 API 服務的實戰經驗。
擅長設計高併發微服務架構、非同步任務隊列與自動化數據管線。在醫療科技領域主導多項核心後端系統開發,致力於透過穩健的架構設計與自動化流程,解決複雜的業務邏輯與異質系統整合問題。
資深 AI 後端架構師,專精於 Python (Django/FastAPI) 生態系與多模態 AI 系統整合。擁有將實驗室級 AI 技術(LLM RAG, Computer Vision, ASR)封裝為高可用性 API 服務的實戰經驗。
擅長設計高併發微服務架構、非同步任務隊列與自動化數據管線。在醫療科技領域主導多項核心後端系統開發,致力於透過穩健的架構設計與自動化流程,解決複雜的業務邏輯與異質系統整合問題。
Python (FastAPI), RabbitMQ, Redis (Lock/Cache), PostgreSQL, Docker Compose
專案連結: GitHub
hmac.compare_digest 防止時序攻擊
(Timing Attack)。
Python, Design Patterns (Strategy/Factory), Unit Testing, HMAC Security, OOP
專案連結: GitHub
Python (FastAPI), PostgreSQL, SQLAlchemy, LINE Login (OAuth2/PKCE), Docker, GCP Cloud Run, AsyncIO
Flutter, Dart, BLoC, Freezed, Google ML Kit, TensorFlow Lite, Dio
Python (Django), PostgreSQL, Celery, Vertex AI